Delen:
10 fascinerende feiten over technologie voor gezichtsherkenning
Gezichtsherkenningstechnologie (FRT) is een van de meest controversiële nieuwe hulpmiddelen. Het werd voor het eerst ontwikkeld in de jaren zestig en is sinds kort toegankelijk voor de massamarkt, zowel voor rechtshandhavingsinstanties als voor particuliere consumenten. FRT heeft het potentieel om de behoefte aan toegangscodes, vingerafdrukgegevens en zelfs sleutels te elimineren. Het kan echter ook een einde maken aan de privacy zoals wij die kennen.
Hoewel het de toekomst van politiewerk, geneeskunde en bankwezen kan zijn, vertoont FRT racistische vooroordelen en beveiligingskwetsuren. Sommigen beweren zelfs dat het kan worden gebruikt om seksuele geaardheid te bepalen. Gezien de kracht van deze opkomende technologie zijn zorgen over het gebruik ervan in de verkeerde handen gerechtvaardigd.
10 De racevraag
De Verenigde Staten lijden aan een systemisch probleem van raciale ongelijkheden in verkeersstops, stop en frisks en arrestaties. Afro-Amerikanen worden gearresteerd met een snelheid van tweemaal de snelheid en worden bewaakt met bijna drie keer de snelheid van een andere race. Helaas blijkt dat FRT vaak faalt met deze exacte demografie. Naarmate de politie meer gaat leunen op een technologie met latente vooroordelen, worden de implicaties gigantisch.
In 2012 ontdekte een studie met mug shots in Pinellas County, Florida raciale vooroordelen. De technologie bleek vijf tot tien procent slechter in het identificeren van Afro-Amerikanen in vergelijking met blanken. Een van de geëvalueerde technologiebedrijven, Cognitec, is al werkzaam bij wetshandhaving in Maryland, Pennsylvania, Californië en daarbuiten. "Als je zwart bent, ben je waarschijnlijk eerder getroffen door deze technologie, en de technologie heeft meer kans om fout te zijn," getuigde Huis toezicht op commissielid van de commissie Rep. Elijah Cummings. "Dat is een geweldige combinatie."
9 Kwetsbaarheid
Volgens Apple kan de nieuwe biometrische authenticatiemethode van de iPhone X niet voor de gek gehouden worden. Maar tien dagen na de vrijlating van de telefoon kondigde het Vietnamese beveiligingsbedrijf Bkav aan dat het de FRT-technologie van Apple verijdelde met een 3D-gedrukt masker. Het masker bevatte een plastic frame van het gezicht, papieren uitsparingen voor de ogen en een siliconen neus. Alles bij elkaar opgeteld kostte het ongeveer $ 150.
Niemand heeft dit experiment gerepliceerd. Apple beweert dat het niet mogelijk is. Bedrade magazine heeft Hollywood-make-upartiesten ingehuurd om het experiment opnieuw te maken. Ze faalden. Lagere technische methoden zijn echter succesvol gebleken. Carnegie Mellon-onderzoekers ontdekten dat accessoires zoals sjaals, hoeden, zonnebrillen of zelfs gezichtsverf de opkomende technologie kunnen verwarren. "Technologieën leren langzaam om veilig te zijn", zegt cybersecurity-expert Stu Sjouwerman van KnowBe4. "Een pincode of creditcardnummer is iets dat kan worden verwijderd. Je gezicht en vingerafdrukken blijven voor altijd bij je. "
8 De gigantische investering van Apple
Op 13 december kondigde Apple een investering van $ 390 miljoen aan in het bedrijf dat de hardware voor de FRT van de iPhone X maakt. Finisar-laserstralen met oppervlakte-uitstraling zijn essentieel voor Face ID, Portrait-modus en Animoji selfies, TrueDepth-camera en proximity-detectie voor AirPods. Apple zal dit kwartaal tien keer meer van deze lasers aanschaffen dan Finisar in de laatste drie maanden heeft geproduceerd.
De enorme investeringen van Apple zorgden voor schokgolven in de hele technologiewereld. De voorraad van Finisar steeg niet alleen met meer dan 30 procent, maar concurrent Lumentum Holdings daalde met tien procent in premarket-handel. De investering was afkomstig van Apple's $ 1 miljard Advanced Manufacturing Fund. Dit is ontworpen om binnenlandse fabrikanten te financieren en banen te creëren in de VS. Opgericht in 1988 en met 14.000 werknemers, had Finisar dringend behoefte aan een levenslijn. Nadat de eerste twee kwartalen van 2017 tegenvallende cijfers hadden ingeleverd, was de aandelen van het bedrijf dit jaar met 40 procent gedaald.
7 Facial Gaydar
In september 2017 kondigden onderzoekers van Stanford University aan dat ze software hadden ontwikkeld die seksuele oriëntatie kon bepalen door middel van gezichtsstructuur. Het algoritme was in staat om 81 procent van de tijd homoseksuele mannen te identificeren. Toen vijf foto's van elke man werden getoond, steeg het slagingspercentage tot 91 procent. Bij homoseksuele vrouwen had het 71 procent slagingspercentage. Met vijf foto's steeg het succes met vrouwen tot 83 procent. Met dezelfde foto's hebben menselijke waarnemers 61 procent van de tijd en 54 procent van de tijd voor vrouwen correct toegeschreven aan mannelijke seksualiteit.
"Homo-gezichten neigden om gender atypisch te zijn," merkten onderzoekers Michael Kosinski en Yilun Wang op. "Homomannen hadden smallere kaken en langere neuzen, terwijl lesbiennes grotere kaken hadden." Kosinski en Wang veronderstellen dat seksualiteit gerelateerd kan zijn aan hormoonniveaus waaraan de foetus in de baarmoeder wordt blootgesteld. Het is bekend dat deze hormonen, met name testosteron, een rol spelen bij het bepalen van gelaatstrekken.
6 De toekomst van de geneeskunde
Onderzoekers van de Macquarie University in Australië hebben FRT aangewend om fysiologische gezondheid te detecteren. Teamleider dr. Ian Stephen merkte op: "We kunnen informatie over iemands gezondheid bepalen door simpelweg hun gezicht te analyseren, ter ondersteuning van het idee dat het gezicht valide, waarneembare aanwijzingen voor fysiologische gezondheid bevat." Dr. Stephen en het team trainden een programma om te correleren BMI, lichaamsvet en bloeddruk met gezichtsvorm.
Het team van Dr. Stephen testte of mensen op dezelfde manier gezondheidstips als FRT konden detecteren. Toen het systeem was uitgerust met een functie waarmee deelnemers hun gezichtsvorm konden veranderen, kozen ze er steevast voor om hun uiterlijk te veranderen in "er lager uitzien in vet, een lagere BMI hebben, en in mindere mate, een lagere bloeddruk, om zorg dat ze er gezonder uitzien. "Dit suggereert dat we gezichten op dezelfde manier verwerken als aanwijzingen voor fysiologische gezondheid, zoals het computerprogramma dat doet - waarschijnlijk helpt bij het selecteren van partners.
5 China's Push For Dominance
China wil FRT domineren. Het land bevindt zich midden in de bouw van "'s werelds grootste cameratoezichtnetwerk." Momenteel zijn al 140 miljoen CCTV-camera's in werking. In de komende drie jaar zijn ze van plan 400 miljoen meer te introduceren. Veel van deze zijn uitgerust met gezichtsherkenningssoftware.
In China kun je je gezicht gebruiken om koffie te betalen, attracties te bezoeken of zelfs geld te pinnen bij een geldautomaat. Sommige steden gebruiken zelfs FRT om jaywalkers te beschamen. Nadat ze op video zijn opgenomen, worden hun namen en gezichten gepleisterd op displays. In december 2017 kondigde Shanghai de introductie aan van "intelligente" kaartensystemen in zijn metro. Vertrouwend op zowel stemherkenning als FRT, zal het systeem theoretisch de druk verminderen op een van 's werelds langste en drukste centra voor massaoverdracht. Omdat FRT zich nog in een nieuw stadium bevindt, moeten reizigers foto's leveren aan een database voor verificatie in het nieuwe systeem.
4 Gezichtsherkenning Gold Rush
In november 2017 organiseerde het Amerikaanse ministerie van Binnenlandse Veiligheid een gigantische conventie in Menlo Park om privébedrijven tegen elkaar op te zetten om FRT te ontwerpen voor Amerikaanse grensovergangen. Hun doel: personen in een auto met 40 kilometer per uur (25 mph) in een lichte regenbui kunnen identificeren. De wens voor deze technologie is zo groot dat ze bereid zijn om een aanvankelijk foutenpercentage van 70 procent te accepteren.
In januari ondertekende Donald Trump een uitvoerend bevel om biometrische beveiliging bij grensdoorlaatposten te versnellen. Een focus op grensbeveiliging "op wat voor manier dan ook" duidt op een mogelijke goudkoorts voor FRT-voorhoede. Conferentie-organisatoren legde uit: "We willen concurrentie. We willen dat ze het steeds beter doen. "Niet iedereen is echter enthousiast over het huwelijk tussen binnenlandse veiligheid en particuliere bedrijven. Potentiële misbruiken van FRT worden bijna onvermijdelijk. Harrison Rudolph van het Centrum voor privacy en technologie van Georgetown University merkte op dat veel van deze programma's eenvoudig "niet klaar zijn om op te stijgen".
3 Gevogelte gezicht
Deze maand kondigde het Chinese bedrijf ZhongAn Online de introductie van FRT aan de kippenhouderij aan. Het "GoGo Chicken" -project zal de komende drie jaar een database van 23 miljoen vogels creëren. De FRT zal real-time bewaking van gevogelte mogelijk maken. Het project richt zich op high-end stedelijke consumenten die bewust zijn van labels als 'organisch' en 'vrijbereik'.
"Voedselveiligheid is een zeer zorgwekkend onderwerp", zegt CEO Chen Wei. Hij ziet GoGo Chicken aansluiten bij 'farm-based tourism', een groeiende trend onder jonge stedelijke professionals die proberen te ontsnappen aan de grenzen van de stad. Er is een financiële prikkel achter het gebruik van FRT. Hoe transparanter de veehouderijpraktijken worden, hoe goedkoper de kredietbeoordelingskosten worden.
ZhongAn is niet het enige bedrijf dat FRT gebruikt om dieren te identificeren. Onlangs introduceerde Google technologie die de identificatie van huisdieren mogelijk maakte. Deze functie voor Google Foto's werkt op zowel honden als katten.
2 De gezichten van Facebook
In 2015 werd in Illinois een class action-rechtszaak aangespannen waarin Facebook werd beschuldigd biometrische gegevens te verzamelen zonder toestemming, iets dat specifiek in de staat was verboden. De wetgeving inzake consumentenprivacy is de vloek van bedrijven als Facebook, wiens bedrijfsmodel is gebaseerd op het verzamelen van consumentengegevens en het gebruiken ervan om gerichte advertenties te verkopen. Momenteel bestaat er geen federale wetgeving tegen de verkoop van biometrische gegevens en is er ook geen enkele ingevoerd.
Facebook gaat verder dan FRT om manieren te vinden om mensen te identificeren van wazige foto's op basis van houding, kleding, kapsel en lichaamsvorm. In juni 2015 maakte het bedrijf bekend dat dit algoritme voor experimentele herkenning met 83 procent nauwkeurigheid presteerde.
Facebook heeft deze maand patent aangevraagd op een technologie waarmee merken zich kunnen richten op gebruikers op basis van hun sociale media-activiteit en gezichtsuitdrukkingen. Het doel van het bedrijf is om "verbeterde klantenservice aan bezoekende klanten van een fysieke locatie" te vergemakkelijken.
1 Stalker's Paradise
In maart 2016 kondigde een Russisch bedrijf de introductie aan van een app die de gezichten van vreemden in een menigte kon identificeren met een betrouwbaarheid van 70 procent. FindFace werkt door foto's te vergelijken met 200 miljoen profielafbeeldingen op een Russisch socialemediaplatform. Ontwikkeld door Artem Kukharenko en Alexander Kabakov, biedt de app gebruikers de dichtstbijzijnde match en tien mogelijke alternatieven. Kabakov wijst erop dat FindFace niet alleen bedoeld is om vreemden te stalken. "Je kunt gewoon een foto van een filmster uploaden die je leuk vindt, of je ex, en dan tien meisjes vinden die er ongeveer zo uitzien en ze berichten sturen."
In september 2017 kondigde Moskou aan dat het 5.000 van de CCTV-camera's van de stad uitrustte met FindFace. De technologie controleert livebeelden automatisch op een database met gezochte personen. In twee maanden van operatie beweerde de stad zes mensen te hebben aangehouden als het resultaat van de technologie.