10 manieren waarop sociale media de toekomst kunnen voorspellen

We beschouwen sociale media meestal als een andere manier om te communiceren, of we nu verhalen met vrienden uitwisselen, onze mening geven over de nieuwste problemen of virale video's bekijken. Maar wat wij beschouwen als communicatie, zien onderzoekers als te ontginnen gegevens, die worden gebruikt voor het voorspellen van alles, van aandelenprijzen tot het toekomstige gedrag van een persoon.

10 Voorraadprijzen

Als u handelt of aandelen aanhoudt, wordt u rechtstreeks beïnvloed door prijsbewegingen op de aandelenmarkt, maar zelfs mensen die geen directe verbinding met de markt hebben, kunnen worden geraakt door aanzienlijke veranderingen daarin. De beweging van de markt beïnvloedt de beschikbaarheid van banen, krediet voor huizen en bedrijven en zelfs de financiële gezondheid van hele landen.

Toen onderzoekers Twitter begonnen te analyseren om wijzigingen op de aandelenmarkt te voorspellen in het midden van de jaren 2000, verwierpen professionele geldmanagers deze statistische wizards als nutsjobs. Maar in 2010 bepaalden onderzoekers van de Universiteit van Indiana dat de algemene stemming op Twitter kan worden gebruikt om de koers van de aandelenmarkt tot zes dagen van tevoren te voorspellen.

Na analyse van ongeveer 10 miljoen tweets uit 2008 ontdekten deze onderzoekers dat kalmte in de tweets, gemeten aan de hand van het Google Profile of Mood States-algoritme, correleerde met bewegingen in de Dow Jones Industrial Average (DJIA). De kalmte-index voorspelde dagelijkse veranderingen in de sluitingswaarde van de DJIA tussen twee en zes dagen later met een nauwkeurigheid van 88 procent.

Dat komt omdat markten reageren op emoties, met name angst en hebzucht, wat in realtime wordt weerspiegeld door Twitter. Natuurlijk vertrouwen de meeste handelaars niet alleen op Twitter-gegevens, maar het kan worden gebruikt als een tegendraadse indicator van het sentiment. Dat betekent dat als het publiek extreem optimistisch is, een tegendraads stopt met het kopen van aandelen of misschien zelfs verkoopt. Omgekeerd, als het publiek uitzonderlijk pessimistisch is, zoekt een contrair een toegangspunt om te kopen.

De voorspellende kracht van Twitter leidde tot massale belangstelling van geldbeheerders van Wall Street. Bedrijven als MarketPsych begonnen zorgvuldig gefilterde Twitter-gegevens te verstrekken aan handelsonderzoeksbureaus en hedgefondsen. In 2012 beweerde de algemeen directeur van MarketPsych, Richard Peterson, dat zijn modellen 30 procent per jaar zouden zijn teruggekeerd en dat gegevens uit handelssimulaties hem ondersteunden.

Onderzoekers hebben zelfs een verband vastgesteld tussen bepaalde Google-zoekopdrachten en dreigende marktongevallen. Met behulp van Google Trends ontdekten ze dat pieken in zoekopdrachten naar zakelijke en politieke sleutelwoorden van 2004-2012 voorafgingen aan dalingen in de S & P 500. De voorspellende kracht van deze Google-zoekopdrachten is echter afgenomen naarmate meer geldmanagers en professionele handelaren begonnen zijn met het gebruik van de gegevens, dus de onderzoekers werken aan geavanceerdere internetgerelateerde strategieën om hun handelspositie te herstellen.

9 Resultaten van de resultaten

In 2013 toonden onderzoekers aan dat Twitter-discussies ongelooflijk effectief waren in het voorspellen van de winnaars van de verkiezingen voor het Amerikaanse Huis van Afgevaardigden van 2010. Met behulp van een database van 543.000 tweets waarin een kandidaat uit 2010 werd genoemd, kozen de modellen van de onderzoekers de winnaar in ongeveer 93 procent van de races.

De analyse meet alleen het tweetaandeel van elke kandidaat - er is geen poging gedaan om de politieke overtuigingen van gebruikers te bepalen of zelfs wat ze over de kandidaat zeiden. Deze bevinding suggereert dat alle publiciteit, positief of negatief, een kandidaat kan helpen. In een voorbeeld ontving Republikein Mike Turner 65 procent van het tweetaandeel in het 3e Congresdistrict van Ohio en ging verder met 68 procent van de stemmen. Het verschil tussen zijn aandeel in tweets en stemmen ligt binnen de foutenmarge van traditionele peilingen, waarover sociale media-analyse veel voordelen biedt.

Maar de methoden voor het gebruik van sociale media om verkiezingen te voorspellen, zijn nog in ontwikkeling. Hun tekortkomingen werden duidelijk op Super Tuesday, 6 maart 2012. Van de tien staten kozen verschillende voorspellingen in de sociale media 40-60 procent van de tijd de verkeerde winnaar van de Republikeinse voorverkiezingen.

Er zijn een aantal verklaringen voor het fiasco. Het kan zijn dat tweeting over een politieke kandidaat makkelijker is dan stemmen, veel gebruikers van sociale media zijn mogelijk niet geregistreerd of hebben geen stemrecht, of de populatie van sociale media in 2012 was geen perfecte steekproef van de algemene bevolking. (Primaire kiezers van GOP zijn witter en ouder dan de meeste Amerikanen, terwijl Twitter-gebruikers eerder jonge minderheden zijn.) Naarmate de software en methoden voor sociale media in de loop van de tijd verfijnder worden, kunnen gedetailleerde voorspellingen in Amerikaanse presidentiële voorverkiezingen nauwkeuriger worden.

8Werkend gedrag

Socialmediagegevens worden door detailhandelaren gebruikt om het koopgedrag te voorspellen. Walmart heeft bijvoorbeeld Twitter-gegevens gebruikt om producttrends op bepaalde locaties te ontdekken, zodat de winkel voorraad kan opslaan die waarschijnlijk door klanten in dat gebied wordt gekocht. Het kan zelfs worden gebruikt om toekomstige aankopen te voorspellen: Facebook- en Twitter-gebruikers posten bijvoorbeeld vaak wanneer ze verloofd of zwanger raken. Marketeers weten dat deze mensen binnenkort dingen als trouwkaarten of wiegjes zullen kopen en ze dienovereenkomstig zullen adverteren.

Hoewel dit misschien griezelig afluisteren lijkt, blijkt dat velen van ons kunnen worden omgekocht om onze persoonlijke informatie te verspreiden. U kunt proberen de verbinding met sociale media en internet te verbreken om uw privacy te beschermen, maar u kunt nog steeds worden gevolgd via creditcardaankopen, klantloyaliteitskaarten en andere gegevensbronnen die worden verkocht aan detailhandelaren. Zelfs als u alleen met contant geld betaalt, wordt er technologie ontwikkeld die het bijna onmogelijk maakt om te ontsnappen aan opname in retaildatabases.

Ten eerste is er gezichtsdetectietechnologie die uw gelaatstrekken zou kunnen analyseren om uw geslacht, leeftijd, ras, kledingmaat en mogelijk zelfs uw emotionele toestand te bepalen wanneer u een winkel binnengaat. Er is ook de mogelijkheid van gezichtsherkenningstechnologie die u bij naam identificeert en die overeenkomt met uw individuele profiel in de database van de winkel. Een verkoper kan die informatie vervolgens gebruiken, inclusief de informatie die via sociale media is verzameld, om aanbiedingen naar uw mobiele telefoon en draagbare apparaten zoals Google Glass tijdens uw winkel te pushen.

7 Modetrends

Social-media gebruiken om modetrends te voorspellen, is een mix van kunst en wetenschap. Volgens analisten van IBM zou de 'steampunk'-look (een mengeling van Victoriaanse en industriële stijlen) in 2014 mainstream worden. Ze voorspelden dit in 2013 door meer dan 500.000 openbare posts te bestuderen op sociale-mediasites, forums, blogs en nieuwssites. Zeker genoeg, steampunk is te zien als een herfst 2014 trend in college kleding en accessoires op The College Juice.

Niet alle trends kunnen echter worden voorspeld op de manier waarop IBM steampunk voorspelde. Er is echt geen manier om het geroezemoes te meten van iets dat nog niet bestaat, dus ontwerpers nemen nog steeds risico's met gloednieuwe stijlen. Een dure fout kan een ontwerper of merk doen mislukken, dus ontwerpers en retailers gebruiken sociale media op een andere manier om consumenten bij het ontwerpproces te betrekken. Nieuwe ontwerpen zijn debuteerde op sociale sites zoals Instagram, Twitter, Pinterest en meer.

Door onmiddellijke feedback van het publiek vast te leggen, kunnen ontwerpers en winkeliers bepalen wat er wordt geraakt, in welke hoeveelheden en waar. Stukken die niet werken kunnen worden bijgewerkt totdat ze dat doen, of ze kunnen volledig worden weggegooid als ze niet populair blijken te zijn. Klanten kunnen zelfs in sommige gevallen een pre-order plaatsen. Op de catwalkshows worden kopers en tijdschriftenredacteuren overschaduwd door beroemdheden van sociale media. Pure analyses komen vervolgens terug in de foto om te voorspellen welke stijlen, maten en kleuren moeten worden geproduceerd en verzonden naar winkels om aan de vraag van de consument te voldoen.

6Je prestaties van je taak

Het is een gewoonte geworden voor werkgevers om Google-zoekopdrachten en achtergrondcontroles op sociale media van potentiële werknemers uit te voeren. Werkgevers kunnen je afwijzen omdat ze dronken zijn op foto's, met racistische opmerkingen, roddelen of zelfs grammaticale fouten online maken. Sommige werkgevers kunnen je zelfs afwijzen voor wat andere mensen over jou zeggen.

Maar er is een nieuwe manier waarop werkgevers sociale media gebruiken om conclusies te trekken over uw persoonlijkheid en de werkprestaties. Werkgevers mogen geen beslissingen nemen op basis van ras, geslacht, religie of seksuele voorkeur, maar zelfs als u ze niet vertelt, kunnen uw "likes" op Facebook deze informatie met verrassende nauwkeurigheid onthullen. Het kan zelfs je intelligentie, emotionele stabiliteit voorspellen en of je alcohol of drugs misbruikt. Blijkbaar lijkt het alsof je "Clark Griswold" leuk vindt, maar door "bierpongen" te waarderen, word je extravert. Liken "Kurt Donald Cobain" laat zien dat je neurotisch bent, maar het leuk vinden van "seriemoordenaar" duidt op spontaniteit. Als u wilt weten wat uw Facebook-likes u vertellen, kunt u hulpprogramma's zoals YouAreWhatYouLike.com gebruiken voor een persoonlijk profiel.

Universitaire onderzoekers hebben ook een test ontwikkeld die informatie uit je Facebook-profiel gebruikt om je prestaties te voorspellen. Ze meten de persoonlijkheidskenmerken van de 'big five': vriendelijkheid, consciëntieusheid, emotionele stabiliteit, extraversie en openheid. Om een ​​hoge score op acceptabel te krijgen, vermijd openbare conflicten of boze debatten met mensen op Facebook. Voor consciëntieusheid hebt u een gedetailleerd profiel, veel gedetailleerde berichten en foto's nodig die laten zien dat u hard werkt. Als je goed wilt scoren op emotionele stabiliteit, voorkom dan dat je te veel emotie laat zien in je berichten en foto's. Veel vrienden en foto's van u in drukke sociale bijeenkomsten laten extraversie zien, terwijl foto's van internationale reizen en berichten over klassieke literatuur openheid tonen. Volgens het onderzoek ben je waarschijnlijk een ideale medewerker als je hoog scoort in elke categorie.

Twitter kan ook worden gebruikt om je persoonlijkheid te beoordelen met slechts drie openbare informatie: hoeveel mensen je volgt, hoeveel mensen je volgen en hoe vaak je voorkomt in de leeslijsten van andere mensen.

5Wat u moet weten voor een vergadering

Sociale media kunnen gelijktijdig voorspellen wat u moet weten voor een vergadering en uw spreekpunten. Mobiele telefoon-apps zoals Humin en LinkedIn's Pulse en Connected halen automatisch het laatste zakelijke nieuws en actuele informatie over de mensen die u zult ontmoeten. Of je nu naar een sollicitatiegesprek, een verkoopvergadering of een financiële onderhandeling gaat, deze apps pushen automatisch informatie naar je mobiele telefoon om je te helpen het ijs te breken, een persoonlijke band met een collega te verdiepen of je de laatste feiten te geven over een bedrijf of zijn producten.

Connected en Humin synchroniseren ook met de agenda van je telefoon om je te attenderen op verjaardagen, persoonlijke en zakelijke verjaardagen, zakelijke interesses, jobwijzigingen, nieuwsvermeldingen en andere profielupdates voor de contacten die je zult ontmoeten. Deze apps zullen je vertellen hoe je verbonden bent met iemand, ook waar je voor het eerst bent ontmoet. Humin zal je zelfs vertellen in welke stad de persoon is en of deze beschikbaar is om te ontmoeten.

Apps zoals Pulse zijn professionele nieuwsaggregators waarmee u de inhoud kunt aanpassen die u wilt ontvangen van grote nieuwsorganisaties, blogs en meer. Op die manier bent u altijd op de hoogte van het laatste bedrijfs- en branchenieuws.

4Uw bewegingen

De overheid kan uw bewegingen volgen en voorspellen waar u in de toekomst naartoe gaat door sociale mediadata te gebruiken met software die is ontwikkeld door Raytheon, een defensie-aannemer, genaamd Rapid Information Overlay Technology (RIOT). Met slechts een paar klikken van de muis kan RIOT een kaart maken van waar een persoon is geweest, evenals de locaties van zijn vrienden en relaties.

De software volgt een persoon op Facebook en Twitter en gebruikt tijd en locatie-informatie van Foursquare, een app voor mobiele telefoons die je vrienden vertelt waar je bent. Indien beschikbaar, extraheert RIOT ook lengte- en breedtegraadinformatie uit foto's die online zijn geplaatst. RIOT weet niet alleen hoe uw foto's eruit zien, het weet ook waar ze werden genomen.

Dit type datamining op sociale media roept serieuze privacyproblemen op, vooral omdat onschuldige mensen kunnen worden meegesleept in een overheidsonderzoek om onschadelijke foto's van hun leven te delen. Volgens Ginger McCall van het Electronic Privacy Information Center: "Gebruikers kunnen informatie [op socialenetwerksites] plaatsen waarvan zij denken dat ze alleen door hun vrienden zullen worden bekeken, maar in plaats daarvan wordt het door overheidsfunctionarissen bekeken of door gegevensverzameling opgehaald diensten zoals de RIOT-zoekopdracht. "

3 Suicide-pogingen

Onderzoekers van de Brigham Young University hebben vastgesteld dat Twitter kan worden gebruikt als een systeem voor vroegtijdige waarschuwing voor het voorspellen - en wat nog belangrijker is - van zelfdodingen en zelfmoordpogingen. Na het doorzoeken van miljoenen tweets in de Verenigde Staten gedurende een periode van drie maanden, ontdekten deze onderzoekers dat de verhouding suïcidale tweets tot het aantal unieke gebruikers nauw overeenkwam met het daadwerkelijke aantal zelfmoorden in elke staat. De verontrustende tweets bevatten uitspraken over zelfmoord of sleutelwoorden in verband met pesten en andere risicofactoren voor zelfmoord.

Aangezien de meeste tweets openbaar zijn, zijn de onderzoekers van mening dat suïcidepreventie groepen mogelijk sommige diensten via Twitter kunnen aanbieden. Ongeveer 15 procent van de tweets kan worden geïdentificeerd op basis van de locatie van de staat, dus kunnen gezondheidsinstanties ook reageren. De onderzoekers hopen een app te ontwikkelen voor andere sociale mediasites om posten voor zelfmoordrisico's te evalueren en indien nodig schoolbegeleiders op de hoogte te stellen. Natuurlijk hebben scholen mogelijk toestemming nodig om eerst de inhoud van de studenten te controleren.

2 Conflicten en echtscheidingen

Een recent onderzoek van de Universiteit van Boston heeft aangetoond dat intensief gebruik van sociale-mediasites een goede voorspeller is van relatieconflicten en echtscheidingen in de Verenigde Staten. Van 2008-2010 was een stijging van 20 procent in de Facebook-gebruikers van een staat geassocieerd met een toename van het echtscheidingspercentage met 2 procent in die staat. Toen deze onderzoekers het effect van het gebruik van sociale media op het huwelijk op individueel niveau analyseerden, ontdekten ze dat niet-gebruikers 11 procent gelukkiger waren met hun relaties dan zware gebruikers. Onder niet-gebruikers van sociale media overwoog ongeveer 16 procent om hun echtgeno (o) t (e) op een of ander moment te verlaten. Voor zware gebruikers van sociale media verdubbelde dat aantal tot 32 procent.

De onderzoekers benadrukken dat gebruik van sociale media een sterke voorspeller lijkt te zijn, niet een directe oorzaak, van relatieproblemen en echtscheiding. Het kan zijn dat ongelukkige echtgenoten gewoon meer tijd op sociale media doorbrengen, en natuurlijk hebben niet alle zware gebruikers van sociale sites echtelijke problemen.

Een andere studie van de University of Missouri ontdekte ook dat zwaar Facebookgebruik een sterke voorspeller was van relatieconflicten en echtscheidingen, maar deze trend was veel groter voor koppels in relaties van drie jaar of korter. Deze studie onderzocht ook het effect van Twitter-gebruik op de tevredenheid van het huwelijk en vond vergelijkbare resultaten. Twittergerelateerde conflicten deden zich eigenlijk voor in relaties van alle lengtes.

1Local Crime

Ondanks bezorgdheid over privacy wint het concept van 'predictive policing' aan kracht bij de lokale rechtshandhaving. Volgens Matthew Gerber van het Predictive Technology Lab van de universiteit van Virginia kunnen zelfs schijnbaar onschuldige tweets politiemannen helpen voorspellen waar bepaalde soorten misdaad het meest waarschijnlijk zullen voorkomen.

"Waar mensen over tweeten zijn hun routinematige activiteiten," legde Gerber uit. "Die routineactiviteiten nemen ze mee naar omgevingen waar misdaad waarschijnlijk zal plaatsvinden. Dus als ik tweets over dronken worden vanavond, en veel mensen praten over dronkenschap, weten we dat er bepaalde misdaden zijn verbonden aan die dingen die misdaden veroorzaken. Het is indirect. "

Indirect maar effectief, op zijn minst voor 19 van de 25 soorten misdaad die in Chicago zijn bestudeerd. Twitter-gebaseerde statistische analyse is vooral goed in het voorspellen van stalking, criminele schade en gokken, hoewel het niet zo handig is met brandstichting, ontvoering en intimidatie.

De techniek van Gerber analyseert historische criminaliteitsgegevens op basis van het type misdaad en de buurtlocatie, vergelijkt deze met tweets die zijn getagd met de locatie van de tweeter uit dezelfde periode, en voorspelt vervolgens de locatie van toekomstige misdaden door zoekwoorden in tweets die verband houden met bepaalde misdaden te vergelijken. Op een kaart met de voorspelde misdaadgebieden kan de politie hun middelen inzetten als dat nodig is.

Voor criminele schadegevallen in Chicago bevatten sommige van de meest voorspellende tweets van de naderende misdaad trefwoorden zoals 'Blackhawks', 'Bulls', 'center' en 'united' en kwamen uit de basketbalarena. Die woorden lijken logisch, maar de sleutelwoorden in verband met prostitutie ('continental', 'lounge', 'studios', 'village' en 'Ukrainian') zijn moeilijker te doorgronden.

De New Yorkse politie heeft contact opgenomen met Gerber over het gebruik van dit type analyse in Queens en de Bronx, maar Gerber gelooft niet dat er een brede acceptatie van deze techniek zal zijn totdat bewezen is dat het de criminaliteitscijfers vermindert.